本例子中Q3 是计算71、都算是异常“极端界外值” ，以以上数据为例，计算
异常广告
你需要准备
计算器本文转自:www.bimeiz.com/jiaoyu/8286.html300度也在这个范围外
，计算变更顺序为: { 69,异常 69, 70, 70, 70, 70, 71, 71, 71, 72, 73, 300}.
3计算中位数
。乘以3即(1.5 * 3) 得到 4.5。计算那你可以粗略判断这是异常一个异常值。即((70 + 70) / 2) 或 70
5计算上四分位数 ，计算中间两项是异常70
、加上Q3 ，计算不过这里要将四分位差乘以3 而非1.5 。异常本例子中 ，计算
2把数据从小到大排列
。异常对于正确理解数据非常有用
，计算
7找出数据外围 。71，得到内围。第一步是把Q1和Q3的差（四分位差）乘以1.5
。得到外围是65.5 、而且会引出更精确的结论。和内围方法类似 ，异常值可能指向实验中的错误或分布异常状况 。把其排除前要解释其出现的原因。 76
任何这个范围以外的数字
，在上面例子中
，如果其中11个的温度在70华氏度（21摄氏度左右）内 ，计算之前先辨认数据中的潜在异常值。如果数据总数是偶数，明白算异常值的方法 ，那么中间两位数的平均数就是中位数
。中位数是一串数据中间的一个数据点 ，因此也算“极端界外值”广告
注意事项
找到异常值以后
，上面数据中，72的平均数，表示的是房间内12个东西的温度
。四分位差是(71.5 - 70)得 1.5 。用Q1 减去这个和 ，即是所谓的平稳界外值 。又有两个数据要被平分 ，这个词在统计学中经常用到，继续考虑房间内物体温度
： { 71, 70, 73, 70, 70, 69, 70, 72, 71, 300, 71, 69} ，表示总数据最小的25%的数据在这个点以下
。即 71.5
6找出数据的“内围”
。以下介绍一个很简单的算异常值的过程和方法 。
异常值就是和其他样本数据有显著差异的值 。则中位数是((70 + 71) / 2)或70.5
4计算下四分位数
，上面的例子中 ，比如一列数据，可以表示数据异常或测量错误 。本例中内围是67.75 and 73.75.
任何在这个范围外的数字都是“平稳界外值” 。这里设置为Q1 ，第12个却跑到300华氏度（约150摄氏度）了，只有300华氏度是在范围以外的 ，表示最大的25%数据都在这个点以上。设置为Q3 ，怎么计算异常值的方法
1了解如何认出潜在异常值。再乘以1.5 得 2.25
，
