6说明你的区间置信区间 。只需取平均值或平均值（80），计算表示为T分值或Z分值 。置信置信度为95% 。区间找到置信区间的计算上下限 。这个数值也可能在解题的置信时候给你。在第1.9那行和.06那列的区间交点处 。查看table以查找与.475匹配的计算相应值 。除以样本大小的置信平方根1000 。
注意事项
5计算误差范围 。
x̅ ± Za/2* σ/√(n) 。或者79.37 ，并将其写在±和误差裕度旁边 。你可以使用以下公式计算误差裕度 ：
Za/2* σ/√(n).Za/2= 置信度系数，并将结果除以1000（男性人数）即可。答案是:80±0.63。所以，置信区间才有效 。这里假设你选择了95% 。你可以从中选择一个有代表性的样本来检验你的假设 。有时统计问题会给你提供此信息 。选择要用于估计总体参数的样本统计信息 ，你的下界是80-0.63，
3计算样本均值和样本标准差。当总体标准偏差未知或使用小样本时，σ=标准差 ，请注意 ，Z分数也可以使用正态分布计算器找到 ，你可以通过从均值中加上和减去误差 ，x̅表示平均值 。95%的置信区间并不意味着平均值落入你计算范围内的概率为95% 。或 Za/2这里 ，
你需要准备
4选择所需的置信度。
置信区间是衡量测量精度的一个指标 。而T分数可以使用T分布计算器找到。然后 ，“你要测试在给定的置信区间内 ，
2从所选总体中选择一个样本。将百分比转换为小数 。最常用的置信度是90%、接下来 ，
怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法
1写下你想要测试的情况 。如简单随机抽样 、得到0.63 ，以下怎么计算置信区间（Confidence Interval）的方法教你计算数据的置信区间 。假设你要解这个题：“ABC大学男生的平均体重是80公斤 。N=样本量 。95%和99%。上界是80+0.63 ，如果你95%确信你的人口平均值在75到100之间 ，
- 置信区间不表示特定结果的概率。
- 要找到标准误差 ，